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用户需求分析和关键词分析

上篇文章我们说了在确定核心关键词之后，如何挖掘海量关键词。但是挖掘到关键词之后，我们还得好好研究关键词，进行用户需求分析，才能最终确定我们要做的关键词。

好了，现在开始用户需求分析和关键词分类

还是以「送女朋友礼物」这个关键词为例。我们设身处地地想一下，我们什么时候会送给女朋友礼物？第一个想到的是不是女朋友生日的时候？然后呢？是不是各种节日的时候？然后呢？平时有特殊的纪念日，是不是也会送礼物给她点惊喜？

好的，现在就可以确定三个分类：

然后，到5118分别搜索关键词「送女朋友礼物」，按移动日检索量从大到小排序，一个一个地看关键词，看到某个关键词觉得合适的，就想一下能否归类到上面的某个分类，如果不能分类，能不能单独出一个分类？

比如，我看到一个关键词「第一次送女朋友什么礼物好」，我觉得适合纪念日礼物这个分类，放进去。

比如，看到一个关键词「恋爱一周年送女朋友什么礼物」，我觉得也可以归类到纪念日礼物里面，放进去。然后延伸一下，恋爱一周年有人搜索，那恋爱两周年呢？恋爱一百天呢？恋爱三周年呢？

比如，看到一个关键词「送女朋友本命年礼物」，好像无法归类，那就先放到「其他礼物」里面。

继续思考场景，惹女朋友生气了是不是也可以送礼物哄哄她呢？道歉礼物搜索一下试试。

实在想不到了？

那就在5118搜索「礼物」关键词，看看礼物有哪些长尾词，再来与「送女朋友」这一串结合。

于是找到了创意礼物，情侣礼物，婚礼礼物、结婚礼物、护士礼物。。。

继续延伸一下，有护士礼物，那就有老师礼物：

根据女朋友的职业来搜索，是不是也能够找到很多的长尾词？

再然后，能不能根据女朋友的年龄来搜索，根据你自己的预算来搜索。

等等方式，我自己的这种方法可能并不太科学，可是我想到了这个关键词，我发现我能写出来，我才会去使用这个关键词。并且是根据流量大小进行选择的。

在关键词分析和选择这一块，我还是比较稚嫩，所以，写出来的关于关键词分析和用户分析的这篇文章，大家看看就好。